package com.cll.service.impl;

import com.cll.dto.GoodsSalesDTO;
import com.cll.entity.Orders;
import com.cll.mapper.OrderMapper;
import com.cll.mapper.UserMapper;
import com.cll.service.ReportService;
import com.cll.vo.*;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Override
    public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //目标：查询营业额统计数据
        //   获取日期列表数据List<String> dateList,格式：2023-03-08,2023-03-09,...
        //   获取日期列表中每天的营业额列表数据 List<Double> turnoverList 格式：100.0,150.0,...

        //1.定义集合存储日期列表 List<LocalDate> dateList   调用生成日期列表方法
        List<LocalDate> dateList = getDateList(begin, end);

        //2.定义集合存储每日营业额列表 List<Double> turnoverList
        List<Double> turnoverList= new ArrayList<>();

        //3.遍历dateList计算每日营业额, 追加到集合中
        for (LocalDate date : dateList) {
            //sql语句： select sum(amount) from orders
            //          where order_time<=2023-03-15 23:59:59
            //            and order_time>=2023-03-15 00:00:00
            //            and status = 5

            //获取当天最早时间
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MIN);
            //获取当天最晚时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MAX);
            //4.将三个需要查询的条件封装进一个集合
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("beginTime",beginTime);
            map.put("endTime",endTime);
            map.put("status", Orders.COMPLETED);

            //执行sql语句
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
            //判断turnover等不等于null,如果为null则返回0.0  不为则返回turnover
            turnover = turnover == null?0.0:turnover;

            //添加到集合中
            turnoverList.add(turnover);
        }
        //5.将数据封装到 TurnoverReportVO，并返回
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();

    }

    /**
     * 用户统计数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {

        //目标：获取用户统计数据：用户每天总数量和每天新增数量、每天日期列表
        //  获取每天新增用户数量
        //  sql语句：select count(*) from user where create_time >= 当天最小时间  and create_time<= 当天最大时间
        //  获取每天用户总数量
        //  sql语句：select count(*) from user where  and create_time<= 当天最大时间

        //1.根据开始日期与结束日期生成每天日期集合List<LocalDate> dateList
        List<LocalDate> dateList = getDateList(begin,end);
        //2.定义存储每天用户总数量集合 List<Integer> totalUserList和每天现在用户数量集合 List<Integer> newUserList
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();

        //3.遍历日期列表，每天数据
        for (LocalDate date : dateList) {
            //3.1 创建当前最小时间对象 beginTime
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            //3.2 创建当前最大时间对象 endTime
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);

            //3.3 根据最大时间获取当天用户总量数据,并将结果添加到List<Integer> totalUserList中
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("endTime",endTime);
            Integer totalUserCount = userMapper.countByMap(map);
            totalUserList.add(totalUserCount);
            //3.4 根据最大时间和最小时间获取当天新增用户数据,并将结果添加到List<Integer> newUserList中
            map.put("beginTime",beginTime);
            Integer newUserCount= userMapper.countByMap(map);
            newUserList.add(newUserCount);

        }
        //4.封装UserReportVO数据返回
        return UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                .build();

    }


    /**
     * 订单销量统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public OrderReportVO getOrdersStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //目标：订单统计：日期列表dateList,每天订单数量列表 orderCountList
        //              每天有效订单数量列表 validOrderCountList
        //              totalOrderCount 订单总数量，validTotalOrderCount 有效总订单总数量，订单完成率 orderCompletionRate
        // 获取当天订单数量sql: select count(*) from orders where order_time<=当天最大时间 and order_time>=当天最小时间
        // 获取当天有效订单数量sql: select count(*) from orders where order_time<=当天最大时间 and order_time>=当天最小时间 and status=5

        //1.根据开始日期与结束日期生成每天日期列表 List<LocalDate> dateList
        List<LocalDate> dateList = getDateList(begin,end);

        //2.定义 每天订单总数列表 List<Integer> orderCountList 和 每天有效订单数量列表 List<Integer> validOrderCount
        List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
        List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
        //3.遍历日期列表dateList
        for (LocalDate date : dateList) {
            //3.1 获取当前最小时间
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            //3.2 获取当前最大时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            //3.2 根据当前最大和最小时间获取当天订单数量，并追加到集合List<Integer> orderCountList
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("beginTime",beginTime);
            map.put("endTime",endTime);
            Integer orderCount = orderMapper.countByMap(map);
            orderCount = orderCount == null?0:orderCount;
            orderCountList.add(orderCount);
            //3.2 根据当前最大、最小时间和状态获取当天有效订单数量，并追加到集合List<Integer> validOrderCountList
            map.put("status",Orders.COMPLETED);
            Integer validOrderCount = orderMapper.countByMap(map);
            validOrderCount= validOrderCount == null?0:validOrderCount;
            validOrderCountList .add(validOrderCount);
        }
        //4.计算所有天订单总数量和有效订单总数量(利用新特性stream)
        Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        Integer validTotalOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();

        //5.计算完成率
        Double orderCompletionRate = validTotalOrderCount==0?0:totalOrderCount.doubleValue() / validTotalOrderCount;
        //6.封装数据返回

        return OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList,","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList,","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validTotalOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .build();

    }

    /**
     * 销量top10  销量是从你一开店就的时间就会累积的,所以需要获取时间,然后注意看表
     * 有订单表也有订单详情表  订单表是orders 订单详情表是order_detail
     * 订单表可以看到时间  订单详情表可以看到购买具体的商品名字和数量
     * 因为前端弄的页面是y是商品名字  x是商品的数量  所以需要返回这两个参数
     * 这两个的参数呢第一时间需要知道时间,得到具体的时间后就可以查询这一段时间内的商品名字和销量情况
     * 先弄一个集合获取到商品名字和数量
     * 再利用stream流的新特性把名字和销量分开
     * 集合.stream().map(集合元素类型::getName).collect(Collectors.toList())
     * 作用是获取集和中每个元素对象中指定属性生成一个新的集合返回
     * 这样就可以获取到商品的名字和销量的单独集合
     * 再利用stream的新特性封装起来返回给前端
     * StringUtils.join(集合,分隔符)   将集合每个元素拼接成字符串，并且设置分隔符拼接返回
     * 注意,这里的sql需要利用上多表联查 有内连接和外连接(左 右)
     * 因为订单表和订单详情表的id是有关联的,所以可以有这个当为连接的条件
     * @return
     */
    @Override
    public SalesTop10ReportVO getTop10Statistics(LocalDate begin,LocalDate end) {
        //目标：top10统计：商品名称列表 List<String> nameList,每天销量列表List<Integer> numberList
        // sql分析：select od.name,sum(od.number) number from orders o
        //         inner join order_detail od on o.id = od.order_id
        //         where o.order_time>= 开始时间的最小时间 and o.order_time<=结束时间的最大时间
        //         group by od.name order by number desc limit 10

        //1.获取开始时间的最小时间
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        //2.获取结束时间的最大时间
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);

        //3.执行sql语句查询top10的商品和销量,因为里面有商品的名字和商品的销量
        // 封装List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList  top10的商品和销量
        List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getTop10(beginTime,endTime);

        //4.获取商品名称列表集合 List<String> nameList  top10的商品  map是映射的原理
        List<String> nameList = goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());

        //5.获取销量列表集合 List<Integer> numberList  top10的销量
        List<Integer> numberList = goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());

        //6.封装数据返回
        return SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(StringUtils.join(nameList,","))
                .numberList(StringUtils.join(numberList,","))
                .build();
    }


    /**
     * 根据开始日期与结束日期生成日期列表集合返回
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    //因为后面还有三个统计是需要这个的,直接提前出来当作一个方法来调用,以简化代码
    private List<LocalDate> getDateList(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //1.定义集合存储日期列表 List<LocalDate> dateList
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

        //2.根据begin和end计算出日期列表数据，加入到dateList集合中
        dateList.add(begin);
        //循环给日期+1 直到结束日期  当开始日期不等于结束日期的时候,就进行+1循环直到开始日期和结束日期相等
        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);
            //将每天日期加入集合
            dateList.add(begin);
        }
        return dateList;
    }


}
